所不能 新AI玩策略类游戏有超人表现j9九游会真人游戏国际象棋、围棋无

　　比如扑克游戏中其他玩家的牌▷-★•；也就是玩家不知道所有其他玩家的状态▼▲○★…，能在国际象棋■=☆-、围棋▪=★□■▼、扑克和其他需要多种策略才能获胜的游戏中击败人类玩家▽-。☆△=…=“深度思维△▪■▼△○”雇佣了DeepStack团队◇△△▲•△，最新研究朝着能以超人的表现执行多项任务的通用AI迈出了重要一步□=★★。科技日报北京11月19日电 (记者刘霞)谷歌◆▼-▼▽★“深度思维▷=▲…”公司开发出一款名为▽…=◁□“游戏学生☆▽◇▪★”(SoG)的新人工智能(AI)工具▼◆▷◇▷，SoG应运而生•★•△。●=□“深度思维▲…▽◆◇▷”公司表示▪☆-▷，

　　研究人员在国际象棋▽…★、围棋j9九游会真人游戏★●△、得州扑克和一种名为▼■△◁“苏格兰场▲▪▽”的桌游上测试了SoG-■…★，发现它可击败几款现有的AI模型和最优秀的人类玩家○■◁★★。研究人员表示•□◆，SoG应该也能学会玩其他游戏▼▽。SoG会先开始学习如何玩游戏▷■▽▪◁，然后通过实践改进并教会自己如何与另一个版本的自己比赛☆==…■★，在此过程中学习新策略○□▽◆◆▪，增强自己的能力•▽◆◆◁◇，使其更具通用性□★◁。

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　　SoG模型源于两个项目•▽▲…：一是首个在扑克中击败人类职业玩家的AI程序DeepStack●◁，其由加拿大阿尔伯塔大学研究团队创建◁△…▪▲；另一个是▲=•-=“深度思维■▽-”公司创建的AlphaZero△○…○，其在国际象棋和围棋等游戏中击败了最优秀的人类玩家j9九游会真人游戏•-。

　　上世纪90年代●•□，计算机•=▲“深蓝▼▼△△■”战胜人类国际象棋大师时▽▲☆▽•▪所不能 新AI玩策略类游戏有超人表，曾引起很大轰动•▪◇•△。前几年★◇…◁，谷歌旗下的AlphaGo机器人战胜人类围棋选手◆■…△◇-，也广受关注▲◆△●。如今j9九游会真人游戏◁▲□••，人工智能程序已△◁•…▽“进化□☆△”到可以在多种游戏中击败人类●☆。但是▲▼=●◆，看到这样的新闻◆●○▽，反而不再那么震惊了-○○。原因在于☆◆，我们已逐渐认识到▲□■●，对于有逻辑-○、有规则●▷○△◇、可计算的事物◆••◁○，人工智能的确有其过人之处▪☆▽◆◁★。与此同时▪☆，人类也有许多特征○●☆●▷□，如道德★□、情感=□、关怀●▼▪-…、创意等▪△-▪，是人工智能仍远远无法企及的☆△。

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　　而另一个模型则关注的是国际象棋这样的完美知识游戏▪◇△，这两个模型之间的区别在于▪•▪-：一个模型关注的是不完美的知识游戏○△○…•，建立了一个通用模型☆•…◇◁，相关论文发表于最新一期《科学进展》杂志◆▪•。玩家可随时看到所有棋子的位置•▽。这两种游戏所需要的策略大相径庭▽•…。